◆ 成長型思維
跟孩子聊聊AI與學習時，想讓孩子認知到雖然孔子說過「生而知之者」與「學而知之者」有上下之分，但根據成長型思維的理論，決定最終天花板的不會是天資，而是心態；透過學習與努力，每個孩子都有無窮的潛力，能夠達成各種目標。
◆ AI也要學習
AI 為什麼這麼厲害？例如問 ChatGPT 問題，都能給出它的答案，先不論正確性，它怎麼知道答案是什麼呢？請 Midjourney 用梵谷的風格畫一幅畫，它為什麼可以模仿的非常像？
AI 不是生而知之者， AI 跟我們大多數人一樣，是學而知之者，需要透過學習去認識這個世界。
不知道ChatGPT和Midjourney是什麼嗎？
和孩子聊AI – ChatGPT 和 Midjourney 是什麼呢？清明上河圖結合ChatGPT與Midjourney
◆ 機器學習
「機器學習」是希望讓電腦具有跟我們人類一樣的自主學習能力，其中一個方法就是跟我們的學習流程一樣，不斷的給資料，包含問題與標準答案(因為答案是我們告訴它內容的一部份，這稱為監督式學習) ，讓電腦在大量資料與判斷中，識別模式與找到規律性，接著就能試著推測可能的結果。(有沒有孩子會覺得似曾相識呢？就是我們練習運算思維的一部份)
◆ 我們如何學會辨認貓或狗的？
舉例來說，我們 (或是電腦) 要怎麼學會認識分辨狗或貓呢？
首先，要大量的閱覽各種狗和貓的圖片(我們是在成長的過程中、電腦則是依靠大量的給它圖片去建立資料庫)
圖片要能包含不同品種、不同大小、不同角度等，越多變化越好
當看過幾百張、幾千張、甚至幾萬張圖片後 (這過程稱之為訓練)
當我們看到一張狗的圖片，即使我們不認識牠、也說不出這是什麼品種的狗，但我們能根據過去的經驗判斷出這應該是狗，不是貓！
◆ 持續而有效去練習
AI 以及孩子們的學習也是如此，如同電腦是需要經過大量學習之後才能提高正確率，同樣的，孩子也需要進行持續而有效的練習，建立並改進自己的知識模型。
因為現在的知識很多已經不是「學到了」就好，尤其是跟電腦有關的，常常是以年、甚至以月為刻度在更新技術與知識，光學到是不夠的，像是在科技業，這個月的新規格，下個月就被汰換掉的情況也是屢見不鮮，要去思考目前學到的東西，我們還可以做什麼呢？舉例來說，像是：
- 學過的東西可以和我們的生活有什麼關聯？
- 需要的時候能不能把學過的知識用出來？
- 能不能像滾雪球一樣，用學過的東西當作踏板去學習更多、更深入？
- 能不能發現自己之前學過的內容有需要修正或改進的地方？
